자동화한 휠체어는 생각의 속도에 이동한다

자동화한 휠체어를 운영할 가혹하게 무능한 사람은 1 일 모른다 그들의 독립, 그들을 단 그들의 생각을 사용하여 휠체어를 조타하는 시키는 체계에 감사를 얻을지도.

이전 생각 커뮤니케이션 장치과는 다른, 체계는 외과 임플란트를 사용하지 않는다. 대신 그것의 착용자 두뇌의 전극 감시자에 전기적 활성이skullcap에 의하여 후춧가루를 뿌렸다. 손으로 하 그냥 다만 2 일에 그것을 훈련함것이 인간다운 마음에 로봇을 통제하게 쉬운것과 같이 이는 것을 조종 가능한 로봇을 사용하여 이른 예심은 지적한다.

런던안에 척추 부상 협회의 전무 이사, "아주 긍정적인 단계," 이다 폴 스미스를 말한다. "그것이 제안할텐데 심리학 이득 거대하다."은

q으아dr입러g잊 이는 사람에게 이동의 자유 주는 현재 선택권은 한정된다, 말한다 스미스를. 얇은 관으로 턱 운영한 조이스틱을 사용하여 또는 불어서 휠체어를 조타하는것은 예를 들면, 가능하다. 그러나 양쪽 선택권은 소진할 수 있고 - 아주 한정되는 운동에 그들을 위해 적당하지 않다.

Martigny, 로잔안에 스위스 연방 공과 대학에게서 연구원과 함께 스위스안에 지각 인공 지능을 위해DalleMolle학회, 및 바르셀로나, 스페인안에 생물 의학 기술 연구를 위해 센터에 이렇게Jos3eMill3an은 견실하게 다른 정신 상태를 인정할 수 있는 체계에, 올랐다.

모두가 계획하기 위하여 가면, 휠체어가,Mill3an을 말한다 복잡할 것이 무언가를 운영하게 능력 있을 것이다 첫번째 마음 통제될 체계 이을 것이다.

시스템 제어 간단한 선회된 로봇 마침 그때. 사용자는 머리의 표면에 전기적 활성을 감시하는 전극 일렬로 세운skullcap을 걸친다. 철사의 웹은 컴퓨터에게 정보를 보낸다. Mill3an's소프트웨어는 그때 두뇌 활동을 분석하고 로봇에게, 무선 연결을 사용하여, 위에 어떤 명령에게 반점 통과한다.

사용자가 3개의 다른 명령사이에 선택할 수 있을 마침 그때: 예를 들면, "회전"은, "우측" 회전 떠나고 "" 전진하십시요. Mill3an's소프트웨어는 특별할 방향안에 이동하는 욕망이 두뇌 활동의 유일할 본을 생성할 고 사실을 이용한다. 어느 명령을 사용자가 저 명령 까에 회합되는 두뇌 활동의 폭로하는 본을 더럽혀서의 생각하고 있는 까 말할 수 있는다.

로봇을 지킴것은 어떤 목표, 그것을 포함한다 약간 붙박이 정보를 명중하지 않는다. 사용자가 좌로의 3개의 국가의 한의 생각할 때 이렇게, - 예컨대, "회전" - 소프트웨어는 "회전을 위해 로봇을 위해 적당한 명령으로 그것을, 좌로 다음 기회에" 번역한다.

의 경우에는, 적외선 감지기는 로봇을 벽을 검출하는 두고 다음에게 돌 에 의하여 도달할 까지 목표와 안전하게 따라 터덕거릴 것이다. 그리고 소프트웨어가 명령 부정을 받으면 만일에 대비하여 가고 있는 것을, 로봇에 빛은 지적해 하기 위하여, 사용자에게 그것을 정정하는 시간을 준.

Mill3an'sskullcap중심에 둔 체계는 뜻깊은 단계 앞으로 이다. 5 년전에, 애틀란타안에 외과의사는, 조오지아, 환자를 컴퓨터 스크린 (새로운 과학자 인쇄 판,1998년 10월17일,p5)에 커서를 통제해서 교통하는 허용한 두뇌안에 전극을 이식해서 표제를 움켜잡았다.

그러나 위험은 그런 침략적인 방법에 회합했다 지상 머릿가죽 전극 감시자 전기적 활성, 뇌파기록법 (EEG)을 사용하는Mill3an's 평균 접근이, 낫은.

그런데 다른 정신 상태를 인정하기 위하여, 현재EEG기술을 사용하여 방법은 느리 두뇌 알파파를 측정해서 단 이렇게 할 수 있는다. 이것은 눈을 닫고기 이완 관련시키기 때문에, 휠체어를 통제한것을 해봐 사람을 위해 실제적인 선택권이 아니다.

표준 8 전극EEG배열에서 활동을 분석하기 위하여 이렇게 팀은 그것의 자신의 소프트웨어를 디자인했다. 그것은 복잡한 인정하기 위하여 무 알파 물결치는 본과 관계를 더 빠르게 훈련될 수 있는 신경 네트워크를 이용한다. 이것은 즉시안에Mill3an's체계 일을 의미한다. "너는 너가 육체적인 활동으로 즉시 번역되는 필요를 생각하는 어떤 본을 확인할 수 있는다," 그는 말한다.

팀은 지금 인정할 그것의 체계가 수 있는 정신 상태의 수를 증가한것을 해보고 있다. "너는 있으면 더 큰 정신 상태의 수 더 복잡하게 되면,"Mill3an은 말한다. "EEG본을 분화하기 위하여 우리는 지금 배우는 산법을 개량한것을 필요로 한다."

다른 회색 지역은,Mill3an에 따르면, 이동하는 때 사용자가 의자안에 실제적으로 앉을 때EEG신호의 질안에 하락 있을 이다. 그들이 그들의 이동하는 주위안에 가지고 가기 때문에 사람 두뇌 활동이 많게 더 시끄럽게, 그 말한다 될 고 가능하다

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